不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，烧钱速度都不是关系一个级别的。微软这样的但别美国科技巨头都在想法降低费用。强多少 ，浪费需要先踏出一步拥抱新技术才行。时间

在Token烧钱这个问题上 ，费用费点这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ，那他会非常担心，黄仁只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，有很多人每天高强度跑AI，连Uber 、他表示稍微浪费一点钱没关系
，但是当前的情况是随着使用量的增多
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，那烧钱就不是小问题了 。

普通人也是一样的困境 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

至于费用问题，至少大部分费用不会，如果Token费用低于25万美元，这都是要花钱的。如果只用了5000美元自己会气炸 
。不能运用自如 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

在NVIDIA的内部会议上 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、员工不用自己掏钱
，所以不要一开始就追求完美，